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3. Normalisation des données

3.2. Metadata

En stockant toutes les données de santé de manière standardisée et en utilisant la même terminologie, vous obtenez une grande quantité d'informations utiles. Bien sûr, ces données doivent également être facilement consultables afin de les trouver. Une autre partie importante de la normalisation des données de santé est l'utilisation correcte des métadonnées

En termes simples, les métadonnées sont des «données sur les données». En d'autres termes, les métadonnées sont des informations qui décrivent d'autres données. Les métadonnées fournissent des informations sur divers aspects des données et sont nécessaires à la fois pour trouver des données et pour les utiliser correctement et efficacement. Par exemple, il existe un ensemble de données contenant des informations sur les hospitalisations. Les métadonnées possibles pour cet ensemble de données sont les suivantes: la description de l’ensemble de données pour indiquer qu’il s’agit d’hospitalisations, le format (fichier CSV, par exemple), la taille de l’ensemble de données, une étiquette indiquant que l’ensemble de données contient des données à caractère personnel, la source des données, la personne responsable de la maintenance de l’ensemble de données, etc. Les métadonnées fournissent donc des descriptions précieuses sur un ensemble de données

Les métadonnées dans le contexte de la santé sont disponibles, mais varient considérablement en détail, en format et en emplacement. Afin de pouvoir exploiter pleinement le potentiel et la valeur ajoutée des métadonnées, celles-ci doivent être bien gérées. Par conséquent, il est nécessaire d'utiliser une norme commune qui définit les mêmes catégories de métadonnées partout. Cette norme commune pour les métadonnées est Health DCAT-AP.


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