Quelques termes liés aux données et à la santé

La FAIRification des données fait référence au processus de mise en conformité des données avec les principes FAIR, qui visent à améliorer la convivialité des données en les rendant localisables, accessibles, interopérables et réutilisables. La repérabilité des données signifie qu'il devient plus facile pour les utilisateurs de données (humains et machines) de localiser les données dont ils ont besoin. Accroître l'accessibilité des données signifie qu'une fois que les utilisateurs de données ont localisé les données dont ils ont besoin, ils savent également comment y accéder. Accroître l'interopérabilité des données signifie que les données provenant de différentes sources deviennent compatibles et combinables avec d'autres ensembles de données et outils ou technologies. L'augmentation de la réutilisabilité des données signifie que les données peuvent être utilisées dans différentes recherches futures.

FHIR est l'acronyme de Fast Healthcare Interoperability Resources. Il s'agit d'une norme d'interopérabilité développée par HL7 (l'organisation de normalisation Health Level 7) conçue pour permettre l'échange électronique de données de soins de santé entre différents systèmes informatiques de l'industrie de la santé, quelle que soit la manière dont elles sont stockées dans ces systèmes. Il s'agit d'un ensemble de règles et de spécifications pour l'échange sécurisé de données de soins de santé électroniques. Il est conçu pour être flexible et adaptable, de sorte qu'il peut être utilisé dans un large éventail de contextes et avec différents systèmes d'information sur les soins de santé.

Un fournisseur de données est une entité (une personne, une entreprise ou un système) qui fournit ou partage des données avec d'autres. Pensez-y comme quelqu'un qui distribue des informations aux personnes qui en ont besoin. Les données peuvent être partagées gratuitement ou dans le cadre d'un service payant, selon la situation. Les données peuvent être brutes (comme des chiffres ou du texte) ou traitées (comme des rapports ou des graphiques). Les exemples incluent les services météorologiques fournissant des prévisions, les entreprises partageant des données de marché ou les applications offrant des statistiques d'utilisateurs. Par exemple, une entreprise comme Spotify pourrait être un fournisseur de données si elle donne des données de streaming musical aux artistes.