Browse the glossary using this index

Special | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | ALL

M

Machine-leren

Machine learning (ML) is een soort technologie waarmee computers kunnen leren en verbeteren door ervaring zonder expliciet te zijn geprogrammeerd. In plaats van de computer stapsgewijze instructies te geven, voorzien we hem van gegevens en laten we hem zelf patronen of oplossingen uitzoeken. Een machine learning systeem gebruikt voorbeelden (data) om uitkomsten te begrijpen en te voorspellen of beslissingen te nemen. Een dagelijks voorbeeld is aanbevelingssystemen zoals Netflix die films suggereren.

Mature gegevens

Volwassen gegevens verwijzen naar gegevens die goed georganiseerd, betrouwbaar en klaar zijn om effectief te worden gebruikt voor besluitvorming of analyse. Het betekent dat de gegevens in de loop van de tijd goed zijn beheerd en voldoen aan de belangrijkste kwaliteitsnormen, waardoor ze betrouwbaar en waardevol zijn.

Metadata

Metadata zijn 'data over de data'. Met andere woorden, metadata is informatie die andere gegevens beschrijft en helpt om uit te leggen wat het is, hoe het kan worden gebruikt en waar het te vinden is. Metadata biedt waardevolle informatie, maar moet goed worden beheerd om te voorkomen dat de voordelen ervan verloren gaan. Metadata geeft de mogelijkheid om data effectief te beheren en te gebruiken.