Klik hier voor de vaardigheden bij datageletterdheid
Conditions d’achèvement
Dit onderdeel geeft een korte beschrijving van de verschillende vaardigheden die kaderen binnen datageletterdheid.
Dit onderdeel geeft een korte beschrijving van de verschillende vaardigheden die kaderen binnen datageletterdheid.
Gegevensbeheer
Gegevensbeheer is het gebruik van statistische methoden en algoritmen om gegevens te modelleren en
patronen te vinden. Het omvat ook gegevens op een veilige en efficiënte manier verzamelen,
opschonen en opslaan. Het doel van gegevensbeheer is om mensen en organisaties
in staat te stellen om op een veilige, gestructureerde manier met gegevens om
te gaan.
Dit
omvat (onder andere) drie belangrijke acties:
•Gegevens
opschonen: gegevens opschonen is het proces waarbij je ervoor zorgt dat je
gegevens accuraat zijn en correct geformatteerd. Dit omvat het verwijderen van
onjuiste, corrupte, dubbele, onjuist geformatteerde of onvolledige gegevens.
•Datamining:
vaak verward met analytics of
data governance, is
datamining het proces van het begrijpen van gegevens door te werken met
onbewerkte gegevens. Dit gebeurt door gegevens op te schonen, patronen te
vinden, modellen uit te voeren en die modellen te testen.
•Data
warehousing: een
gegevensbeheersysteem dat gegevens uit meerdere bronnen gebruikt om business
intelligence te bevorderen.
Klik op de rode knop om verder te gaan of op een gewenste vaardigheid in het rechtervenster.